{"id":21052,"date":"2019-10-26T10:35:39","date_gmt":"2019-10-26T08:35:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/?p=21052"},"modified":"2019-10-22T16:56:17","modified_gmt":"2019-10-22T14:56:17","slug":"harmonic-e-lai-per-il-video-gli-algoritmi-di-apprendimento-automatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/harmonic-e-lai-per-il-video-gli-algoritmi-di-apprendimento-automatico\/","title":{"rendered":"Harmonic e l&#8217;AI per il video: gli algoritmi di apprendimento automatico"},"content":{"rendered":"<div id=\"fb-root\"><\/div>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright wp-image-21054 \" src=\"https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/AIMachineLearningHarmonic.jpg\" alt=\"\" width=\"481\" height=\"321\" srcset=\"https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/AIMachineLearningHarmonic.jpg 918w, https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/AIMachineLearningHarmonic-150x100.jpg 150w, https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/AIMachineLearningHarmonic-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/AIMachineLearningHarmonic-768x513.jpg 768w, https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/AIMachineLearningHarmonic-500x334.jpg 500w, https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/AIMachineLearningHarmonic-800x534.jpg 800w, https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/AIMachineLearningHarmonic-810x541.jpg 810w, https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/AIMachineLearningHarmonic-400x267.jpg 400w\" sizes=\"auto, (max-width: 481px) 100vw, 481px\" \/>L&#8217;intelligenza artificiale (AI) \u00e8 la forza motrice che sta portando la compressione video a un livello completamente nuovo. Dall&#8217;introduzione della codifica video per la trasmissione, due decenni fa, il multiplexing statistico, la codifica dual pass e, pi\u00f9 di recente, la migrazione al cloud, tutto ha contribuito a spingere i limiti della compressione a nuovi livelli.<\/p>\n<p>La prossima generazione di sviluppi sfrutter\u00e0 uno dei principali punti di forza dell&#8217;IA: la sua capacit\u00e0 di rilevamento visivo con grande dettaglio. Questa capacit\u00e0 visiva dell&#8217;AI sta gi\u00e0 conducendo progressi medici, in particolare nelle aree del riconoscimento precoce del cancro.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.harmonicinc.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Harmonic<\/a> ha sviluppato queste tecnologie per l&#8217;uso della codifica basata sui contenuti (CAE), imitando il modo in cui l&#8217;occhio umano guarda il mondo.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-23731 alignleft\" src=\"https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/ai3.jpg\" alt=\"\" width=\"489\" height=\"342\" srcset=\"https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/ai3.jpg 500w, https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/ai3-300x210.jpg 300w, https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/ai3-400x280.jpg 400w\" sizes=\"auto, (max-width: 489px) 100vw, 489px\" \/>Ci\u00f2 ottimizza la codifica in base al tipo di contenuto: in sostanza concentrandosi sulle aree di un&#8217;immagine su cui l&#8217;occhio umano si focalizza. Un esempio di questo potrebbe essere un calciatore con la palla: in genere lo spettatore si concentra sull&#8217;azione.<\/p>\n<p>Una compressione video di successo deve anche raggiungere il concetto ideale di ridurre al minimo la velocit\u00e0 in bit, massimizzando al contempo la qualit\u00e0 delle immagini.<\/p>\n<p>La sfida \u00e8 che gli algoritmi di compressione incidono sulle risorse di elaborazione e sulla latenza durante l&#8217;elaborazione live.<\/p>\n<p>Gli algoritmi avanzati di apprendimento automatico possono aiutare a risolvere questi problemi, utilizzando la stima intelligente del movimento, per anticipare la quantit\u00e0 di capacit\u00e0 necessaria nei fotogrammi video successivi.<\/p>\n<p>Esistono tre categorie principali di algoritmi di machine learning, ossia di apprendimento automatico: apprendimento supervisionato, non supervisionato e di rinforzo.Di questi tre, gli algoritmi di apprendimento supervisionato sono i pi\u00f9 utilizzati nel campo della codifica e della compressione video. Inoltre, le sue capacit\u00e0 predittive, basate sulla capacit\u00e0 dell&#8217;IA di elaborare e confrontare enormi quantit\u00e0 di big data, lo rendono particolarmente adatto per l&#8217;elaborazione video.Gli algoritmi di apprendimento senza supervisione apportano il loro contributo all&#8217;evoluzione della codifica, con la loro capacit\u00e0 di trovare gruppi cluster di video.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright size-full wp-image-23732\" src=\"https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/ai2.jpg\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"242\" srcset=\"https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/ai2.jpg 500w, https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/ai2-300x145.jpg 300w, https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/ai2-400x194.jpg 400w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/>Ci\u00f2 significa che pu\u00f2 trovare somiglianze nei contenuti video, al fine di sfruttare economie nella larghezza di banda.<\/p>\n<p>Infine, gli algoritmi di apprendimento del rinforzo possono essere utilizzati per migliorare l&#8217;algoritmo di compressione globale nel tempo. L&#8217;algoritmo pu\u00f2 essere distribuito e quindi continua a migliorare, &#8220;autonomamente&#8221;, nel tempo, man mano che sempre pi\u00f9 dati (o in questo caso video) vengono inseriti in esso.<\/p>\n<p>In prospettiva, l&#8217;uso di algoritmi di apprendimento automatico \u00e8 destinato ad accelerare il ritmo delle evoluzioni nella compressione video in modo esponenziale, poich\u00e9 riducono sia il tempo che il costo degli sviluppi. Ci\u00f2 significa che diventeranno possibili anche algoritmi di compressione personalizzati, piuttosto che quelli generici di oggi.<\/p>\n<p>Tutti questi aspetti diventeranno particolarmente importanti quando le emittenti e altri fornitori di contenuti migreranno i loro modelli di business nel cloud.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;intelligenza artificiale (AI) \u00e8 la forza motrice che sta portando la compressione video a un livello completamente nuovo. 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