{"id":48138,"date":"2025-08-29T18:33:17","date_gmt":"2025-08-29T16:33:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/?p=48138"},"modified":"2025-08-29T18:33:17","modified_gmt":"2025-08-29T16:33:17","slug":"nvidia-e-istituzioni-europee-accelerano-lo-sviluppo-di-reti-6g-ai-native","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.monitor-radiotv.it\/w\/nvidia-e-istituzioni-europee-accelerano-lo-sviluppo-di-reti-6g-ai-native\/","title":{"rendered":"NVIDIA e istituzioni europee accelerano lo sviluppo di reti 6G AI-native"},"content":{"rendered":"
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Utilizzando piattaforme, strumenti e librerie NVIDIA, le istituzioni europee delle telecomunicazioni hanno accelerato lo sviluppo del 6G, la nuova generazione della tecnologia cellulare, che integra l\u2019intelligenza artificiale fin dall\u2019inizio.<\/strong> <\/em><\/h4>\n

Il 6G rappresenta una piattaforma nativa AI che favorisce l\u2019innovazione, abilita nuovi servizi, migliora l\u2019esperienza degli utenti e promuove la sostenibilit\u00e0.
\nDall\u2019avvio del programma NVIDIA 6G Developer<\/a> lo scorso anno, oltre 200 organizzazioni di telecomunicazioni in pi\u00f9 di 30 Paesi europei hanno utilizzato le tecnologie NVIDIA per accelerare i propri progetti.<\/p>\n

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Nel Regno Unito<\/strong>, il Department for Science, Innovation and Technology<\/strong> ha avviato una collaborazione con NVIDIA per sostenere le strategie nazionali di sviluppo dell\u2019AI nelle telecomunicazioni.<\/p>\n

Le principali universit\u00e0 britanniche hanno ottenuto accesso a strumenti avanzati, piattaforme di ricerca sul 6G e risorse di formazione, tra cui NVIDIA AI Aerial<\/strong> e Sionna<\/strong>, per potenziare ricerca e sviluppo sulle reti wireless AI-native.<\/p>\n

In Finlandia<\/strong>, l\u2019Universit\u00e0 di Oulu<\/strong> ha condotto attivit\u00e0 di ricerca sulla stima del canale wireless tramite un gemello digitale di rete in tempo reale, basato su dati lidar sintetici e sviluppato con l\u2019applicazione di riferimento NVIDIA Isaac Sim per la simulazione robotica. Il progetto ha reso possibile lo sviluppo avanzato di funzioni AI e machine learning per l\u2019integrazione di sensing e comunicazioni (ISAC), una capacit\u00e0 che consente alla rete di operare anche come sensore del mondo fisico.<\/p>\n

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In Francia<\/strong>, OpenAirInterface<\/strong> (OAI) ha collaborato con NVIDIA per integrare lo stack open-source virtualizzato e open RAN di OAI con i sistemi accelerati da GPU NVIDIA AI Aerial e NVIDIA Sionna<\/strong><\/a>, favorendo lo sviluppo di reti wireless AI-native. OAI ha fornito software di livello 2+ per l\u2019Aerial Commercial Testbed e software full-stack O-RAN per il Sionna Research Kit, a supporto dell\u2019innovazione su reti di accesso radio 5G e 6G basate su AI.<\/p>\n

In Germania<\/strong>, Fraunhofer HHI ha svolto ricerche avanzate sulla cognizione wireless neuromorfica per il controllo robotico, utilizzando la suite NVIDIA AI Aerial. Lo studio ha impiegato telecamere event-based per catturare i movimenti robotici, inviati poi a un processore neuromorfico. Reti neurali hanno consentito il riconoscimento dei gesti e il miglioramento della trasmissione sulla stazione base, incrementando la qualit\u00e0 della connessione.<\/p>\n

Sempre in Germania, Rohde & Schwarz<\/strong><\/a> ha presentato al Mobile World Congress<\/em><\/strong> di Barcellona una proof of concept realizzata con NVIDIA per la progettazione e il test di ricevitori neurali 5G-Advanced e 6G. Il progetto ha integrato tecnologie digital twin e ray tracing ad alta fedelt\u00e0, utilizzando simulazioni basate sulla libreria NVIDIA Sionna.<\/p>\n

\"\"<\/a>Il Politecnico ETH di Zurigo<\/strong> ha avviato con NVIDIA un progetto sul miglioramento delle prestazioni delle reti 6G AI-native, sviluppando un\u2019architettura basata su machine learning denominata DUIDD (Deep Unfolded Iterative Detector Decoder). Questa soluzione, realizzata con NVIDIA Sionna, ottimizza la capacit\u00e0 di trasmissione e ricezione delle stazioni base. \u00c8 prevista l\u2019implementazione sul testbed commerciale over-the-air NVIDIA AI Aerial ARC-OTA.<\/p>\n

L\u2019Universit\u00e0 di Leeds<\/strong> ha sviluppato un\u2019architettura agentica per integrare modelli linguistici di grandi dimensioni nelle operazioni RAN, con l\u2019obiettivo di creare un\u2019orchestrazione scalabile e intelligente. L\u2019attivit\u00e0 comprende la definizione di framework standardizzati, indicatori di performance e template per nuovi agenti.<\/p>\n

\"\"<\/a>L\u2019Europa riveste un ruolo centrale nello sviluppo del 6G AI-native<\/strong>. Dalla nascita del GSM nel 1987, il continente ha continuato a guidare l\u2019innovazione attraverso programmi come Smart Networks and Services Joint Undertaking, 6G SNS e 6G Flagship, che uniscono universit\u00e0, istituti di ricerca e industria.<\/p>\n

Per la ricerca europea sul 6G, il portafoglio NVIDIA mette a disposizione una soluzione su tre livelli: sviluppo e addestramento di algoritmi AI, simulazione e implementazione nello stack wireless. La suite comprende infrastrutture di calcolo accelerate e librerie software come NVIDIA AI Aerial<\/strong>, Sionna<\/strong> e CUDA-X<\/strong>, con disponibilit\u00e0 open-source, in cloud o on-premises.<\/p>\n

Il NVIDIA Deep Learning Institute<\/strong> ha fornito formazione sulle competenze necessarie allo sviluppo del 6G, mentre il programma NVIDIA 6G Developer ha dato accesso anticipato a strumenti, supporto tecnico e a una comunit\u00e0 globale di ricercatori. Finora hanno aderito oltre 2.000 studiosi in 85 Paesi, con pi\u00f9 di 190.000 download di strumenti e oltre 350 citazioni in pubblicazioni scientifiche.<\/p>\n

Gli ultimi progressi dell\u2019AI per le telecomunicazioni sono stati presentati a NVIDIA GTC Paris, in occasione di VivaTech 2025.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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