Simen K Frostad, Chairman di Bridge Technologies interviene su un tema al centro del dibattito in ogni ambito dello sviluppo tecnologico: l’Intelligenza Artificiale

La retorica che circonda l’intelligenza artificiale è singolare. Il dibattito pubblico è dominato da previsioni catastrofiche, eppure le aziende tecnologiche continuano a imporre l’IA nei flussi di lavoro, utilizzando poi le statistiche di utilizzo come prova dell’esistenza di una domanda. È un approccio sbagliato. E non soltanto perché le aziende hanno una responsabilità nei confronti dei propri dipendenti — anche se certamente ce l’hanno. È soprattutto una questione di strategia.

Alcuni dei nomi più importanti dei settori automobilistico, tecnologico e del marketing hanno già dovuto ri-assumere, senza troppo clamore, gli ingegneri precedentemente allontanati dopo il fallimento delle loro strategie legate all’IA. E lo hanno fatto sostenendo costi considerevoli. Tuttavia, negare che l’intelligenza artificiale abbia un ruolo sarebbe altrettanto insensato: sarebbe una nuova forma di luddismo. È necessario trovare un equilibrio.

La domanda è quale forma debba assumere questo equilibrio. Ethan Mollick, ricercatore nel campo dell’IA e autore di Co-Intelligence, sostiene da tempo che il modo più efficace di utilizzare l’intelligenza artificiale sia considerarla un partner con cui sviluppare il pensiero, e non un sostituto del giudizio umano. Come afferma: «Invitate sempre l’IA al tavolo». Non perché abbia tutte le risposte, ma perché pone domande diverse, mette in luce presupposti nascosti e amplia lo spettro delle possibilità.

La strategia ha sempre tratto beneficio dalla presenza di punti di vista differenti, e l’intelligenza artificiale rappresenta un’ulteriore prospettiva da prendere in considerazione. Il punto fondamentale è che l’IA abbia un posto al tavolo, senza però sedere a capotavola. Devono essere le persone a valutare i compromessi, applicare il contesto e prendere le decisioni.

«Il punto fondamentale è che l’IA abbia un posto al tavolo, senza però sedere a capotavola. Devono essere le persone a valutare i compromessi, applicare il contesto e prendere le decisioni».

La velocità, se non è accompagnata dall’accuratezza, non ha alcun valore. Tuttavia, la pressione esercitata sulle organizzazioni affinché procedano rapidamente è reale e gli strumenti di intelligenza artificiale saranno fondamentali per stare al passo con le crescenti esigenze della produzione live. Ma, come ricorda un vecchio proverbio inglese, più ci si affretta, più si rischia di rallentare.

Prendiamo, per esempio, i digital twin, ovvero i modelli virtuali di reti e altri sistemi. Fin qui tutto bene. Ma come possiamo sapere se i risultati ottenuti sono reali e non frutto di un’allucinazione dell’IA? Occorre garantire che i dati di origine siano solidi e affidabili. Inoltre, i risultati devono essere interpretati da persone dotate di autentiche competenze, non semplicemente attraverso il riconoscimento automatico di schemi ricorrenti.

Consideriamo anche i flussi di produzione. La regolazione automatizzata delle telecamere può sembrare efficiente, almeno fino a quando il sistema non uniforma tutte le immagini su una tonalità di blu. L’IA non sa che non vogliamo vedere campi da calcio blu. Per questo motivo dobbiamo impiegarla per sostenere il processo decisionale umano, non per aggirarlo.

Questo principio è alla base della filosofia di Bridge Technologies e riguarda ogni ambito, dalle assunzioni alla progettazione dei prodotti, fino alla strategia aziendale. Gli strumenti devono potenziare i processi umani, non automatizzarli completamente. Quando le persone smettono di esercitare le proprie capacità di comprensione, queste finiscono per atrofizzarsi.

È per questo che sosteniamo la formazione continua in campo ingegneristico, crediamo fermamente nel talento e nel valore del nostro team e progettiamo strumenti che rispettino e valorizzino anche le competenze delle squadre di lavoro delle emittenti.

A IBC2026 Zero Density punta sull’integrazione tra intelligenza artificiale, grafica broadcast, virtual production e sistemi di tracking, con una serie di dimostrazioni dedicate ai nuovi workflow per studi televisivi, newsroom e produzioni XR.

Allo stand 7.B01 di IBC2026, in programma dall’11 al 14 settembre al RAI di Amsterdam, Zero Density presenterà diverse evoluzioni del proprio ecosistema Reality, con particolare attenzione alla possibilità di utilizzare differenti motori di rendering, alla generazione assistita dall’AI di grafica HTML5 e all’automazione dei processi di camera e talent tracking.

Uno degli elementi centrali sarà Reality 5.8, piattaforma per virtual studio e produzioni XR che amplia le possibilità di scelta del motore grafico. Accanto a Unreal Engine 5, le dimostrazioni comprenderanno Chaos Vantage, per il rendering ray tracing in tempo reale, e le tecnologie di Gaussian splatting di NVIDIA, utilizzabili per trasformare ambienti acquisiti tramite scansione 3D in scenografie virtuali fotorealistiche.

La stessa impostazione sarà applicata alle produzioni XR con LED wall. Reality 5 permette di inviare i diversi renderer direttamente ai display, effettuare la profilazione colore 3D automatica dei videowall e creare estensioni AR delle scenografie. Un singolo sistema EVO III PRO può inoltre pilotare LED wall con risoluzioni superiori a 8K.

Grafica broadcast e standard EBU OGraf

Un’altra area significativa riguarda la grafica HTML5. Zero Density mostrerà workflow per creare e mandare in onda grafica generativa compatibile con lo standard EBU OGraf, sfruttando strumenti di progettazione assistiti dall’intelligenza artificiale e interfacce completamente browser-based.

L’AI può essere utilizzata anche per generare template HTML5 partendo da semplici prompt o immagini di riferimento. I contenuti possono inoltre essere realizzati con strumenti come Adobe After Effects o altri editor compatibili con OGraf.

La piattaforma supporta grafica on-air basata su template e gestibile su più canali indipendenti, applicazioni per videowall e venue, grafica AR con tracking e compositing nodale e interfacce touchscreen per mappe interattive, formazioni sportive e visualizzazione dei dati.

Reality Hub tra newsroom e post-produzione

Le novità interessano anche Reality Hub, che punta a integrare maggiormente grafica e virtual production con i sistemi editoriali e di automazione. Sono previsti workflow MOS con piattaforme come iNEWS, ENPS, Octopus e Dina, preview via browser per i giornalisti, rundown sincronizzati e integrazioni tramite CII, RossTalk e REST.

Specifici moduli browser-based possono raccogliere, verificare e preparare dati provenienti, per esempio, da eventi sportivi, elezioni, meteo e mercati finanziari, distribuendoli in maniera coerente ai diversi motori grafici e canali.

Con NLE Live Link, inoltre, i template pubblicati possono essere utilizzati direttamente all’interno di Adobe Premiere Pro e Apple Final Cut Pro come clip grafiche modificabili sulla timeline, creando un collegamento più stretto fra produzione live e post-produzione. Tracking automatizzato per camere e talent

A IBC sarà mostrata anche la nuova versione di Traxis Hub 3.0, che introduce l’Automatic Lens Profiler. Il sistema permette di creare in pochi minuti i profili per ottiche zoom broadcast e camere PTZ utilizzando encoder Canon o Fujinon, riducendo le operazioni necessarie alla calibrazione delle produzioni virtuali.

Sul fronte del talent tracking, Zero Density propone sia sistemi basati su beacon sia una soluzione markerless assistita dall’AI, capace di seguire il soggetto fino a 18 metri utilizzando NVIDIA Jetson e una camera stereoscopica ZED X. I dati di tracking possono essere impiegati anche per automatizzare il fuoco sul presentatore.

Il sistema supporta inoltre protocolli diffusi nel settore, tra cui FreeD, Xync e OpenTrackIO.

Completa le dimostrazioni il Nodos Broadcast Toolkit, che comprende strumenti di misura come vectorscope, istogrammi e waveform, audio a bassa latenza, supporto VST e MIDI. Reality 5 aggiunge inoltre il supporto ad AJA KONA IP25 per l’integrazione nei workflow video IP SMPTE ST 2110.

Nel complesso, la presenza di a IBC2026 evidenzia una progressiva convergenza fra grafica broadcast, virtual production, AI e infrastrutture IP: non più strumenti separati, ma componenti di un unico workflow destinato alla produzione live, alle newsroom e agli studi virtuali.

Il conto alla rovescia verso IBC 2026 è iniziato. Nelle prime tre settimane della campagna «Newsroom in Motion – Next Generation», Octopus Newsroom ha analizzato come potrebbe evolvere la produzione giornalistica nella prossima generazione di newsroom. Dall’intelligenza artificiale a workflow più flessibili, l’attenzione è rivolta alle tecnologie che aiutano le redazioni a lavorare più rapidamente e in modo più efficiente, mantenendo al centro ciò che conta: la notizia.

Beam Dynamics farà il suo debutto a IBC2026, in programma dall’11 al 14 settembre al RAI di Amsterdam, presentando License Intelligence, un nuovo modulo dedicato alla gestione centralizzata di licenze software, contratti di supporto e rinnovi. L’azienda sarà presente nell’area Future Tech Ignite, stand 14.FT29.

La novità nasce da un problema sempre più rilevante nel settore broadcast e Pro AV: con infrastrutture progressivamente software-defined, aumenta anche il numero di abbonamenti, licenze, contratti di manutenzione e supporto da amministrare. Queste informazioni sono spesso distribuite tra portali dei diversi vendor, fogli di calcolo, fornitori e reparti aziendali, rendendo difficile avere una visione complessiva delle scadenze e dei relativi costi.

License Intelligence riunisce tutti gli accordi in un unico registro, permettendo di tenere sotto controllo date, costi, responsabili, fornitori e sedi. È inoltre possibile impostare avvisi prima delle scadenze e collegare direttamente ogni contratto agli apparati e ai sistemi interessati.

L’obiettivo è consentire alle organizzazioni di pianificare con maggiore anticipo la spesa, consolidare i rinnovi tra più sedi, confrontare i costi e individuare rapidamente i contratti che richiedono attenzione.

Il modulo non si limita agli aspetti amministrativi. License Intelligence tiene infatti traccia anche delle versioni software, delle patch di sicurezza e delle vulnerabilità note, mettendo queste informazioni in relazione con gli asset interessati. Diventa così possibile identificare quali sistemi potrebbero essere esposti a problemi e valutare il rischio operativo derivante da un mancato rinnovo o aggiornamento.

La nuova soluzione si integra con Asset Intelligence, la piattaforma Beam dedicata alla gestione quotidiana delle infrastrutture tecnologiche. Il sistema combina informazioni su firmware, garanzie, fine vita dei prodotti e dati dei produttori con funzioni di localizzazione, scheduling e ticketing. Gli operatori possono quindi sapere dove si trova un determinato apparato, dove verrà utilizzato successivamente, programmarne l’impiego tra produzioni, sedi e crew e associare eventuali guasti direttamente all’asset interessato.

L’integrazione tra Asset Intelligence e License Intelligence punta quindi a offrire a engineering, operations, procurement e finance una visione condivisa dell’intero parco tecnologico, sia dal punto di vista fisico sia da quello delle licenze e dei contratti.

Secondo David Kaszycki, CEO e co-fondatore di Beam Dynamics, disporre in un unico ambiente delle informazioni sugli asset e sulle relative licenze permette di individuare in anticipo ciò che deve essere rinnovato, capire quali contratti possono essere consolidati e quali tecnologie sarebbe invece opportuno sostituire, oltre a evidenziare possibili aree di spesa inefficiente.

La piattaforma Beam Asset and License Intelligence sarà mostrata durante IBC2026 allo stand 14.FT29, Hall 14.

L’intelligenza artificiale continua a ridefinire la gestione dei contenuti audiovisivi. VIDA, piattaforma cloud-native per il media asset management, ha annunciato il lancio di Scene Search, una nuova funzionalità basata sull’AI che permette di effettuare ricerche direttamente all’interno del contenuto video, individuando scene e momenti specifici senza dover fare affidamento esclusivamente sui metadati inseriti manualmente.

La novità risponde a una delle principali criticità dei broadcaster e dei servizi di streaming: la crescita esponenziale degli archivi rende sempre più difficile catalogare ogni contenuto in modo dettagliato. Tradizionalmente, la possibilità di ritrovare una clip dipendeva dalla qualità del logging effettuato al momento dell’ingestione, un processo costoso e spesso incompleto. Con il passare degli anni, questa limitazione ha reso molti archivi poco sfruttabili.

Scene Search affronta il problema con un approccio diverso: anziché basarsi solo sui metadati, indicizza direttamente il contenuto video, trasformando le immagini in un patrimonio realmente interrogabile. Gli utenti possono così effettuare ricerche in linguaggio naturale e ottenere risultati precisi a livello di singola scena, anche quando il materiale non è stato accuratamente descritto in passato.

“In ogni archivio esistono momenti di enorme valore. Il problema è riuscire a trovarli”, spiega Symon Roue, Managing Director di VIDA. “È come avere qualcuno che ha visto ogni minuto del vostro archivio e ricorda perfettamente tutto. Scene Search rende il contenuto stesso ricercabile, eliminando la dipendenza da ciò che è stato catalogato quando il file è entrato nella libreria.”

La nuova funzione è integrata in VIDA Content OS e collega automaticamente i risultati della ricerca ai flussi di lavoro già presenti nella piattaforma. Una volta individuata una scena, gli utenti possono passare direttamente alle operazioni di gestione degli asset, verifica dei diritti e distribuzione dei contenuti, senza dover utilizzare strumenti esterni.

Tra le principali funzionalità offerte da Scene Search figurano:

• ricerca direttamente all’interno del contenuto video, oltre i tradizionali metadati;
• utilizzo di query in linguaggio naturale per individuare momenti specifici anche all’interno di contenuti di lunga durata;
• integrazione immediata con i workflow di asset management, gestione dei diritti e delivery già presenti in VIDA Content OS.

La soluzione è stata progettata per rispondere alle esigenze delle grandi library audiovisive, dove il volume dei nuovi contenuti supera ormai la capacità dei team di effettuare una catalogazione manuale completa. Rendendo il contenuto stesso interrogabile, VIDA punta a valorizzare il patrimonio esistente, facilitandone il riutilizzo, la monetizzazione e la gestione su larga scala.

Scene Search è già disponibile come componente di VIDA Content OS. L’azienda offrirà dimostrazioni della nuova tecnologia durante IBC 2026, dove sarà presente nel Padiglione 5, stand 5.856. Secondo VIDA, la piattaforma è oggi utilizzata da broadcaster, content owner e servizi di streaming per gestire oltre 43 milioni di asset e 26 petabyte di contenuti, sfruttando un’architettura cloud-native aperta e scalabile arricchita da funzionalità di intelligenza artificiale generativa.

NAGRAVISION ha annunciato il lancio di NAGRA Venturi, una nuova piattaforma di sicurezza per lo streaming progettata per contrastare la pirateria digitale attraverso un approccio basato sull’intelligence e sull’intelligenza artificiale. La nuova soluzione riunisce in un unico ecosistema tutte le tecnologie di protezione dei contenuti sviluppate dall’azienda, con l’obiettivo di consentire a broadcaster, operatori televisivi e detentori dei diritti di individuare più rapidamente le minacce, contrastare la diffusione illegale dei contenuti e proteggere i ricavi.

Secondo NAGRAVISION, il fenomeno della pirateria online ha raggiunto un nuovo livello di sofisticazione. Le organizzazioni criminali utilizzano oggi strumenti automatizzati e, sempre più spesso, algoritmi di intelligenza artificiale per distribuire servizi illegali su scala globale in pochi minuti, concentrando i propri attacchi soprattutto durante gli eventi sportivi in diretta, quando il valore commerciale dei contenuti è massimo.

In questo scenario, la semplice raccolta di segnalazioni non è più sufficiente. NAGRA Venturi nasce proprio per trasformare l’enorme quantità di dati provenienti dall’intero ecosistema dello streaming in informazioni operative, identificando le minacce che rappresentano il maggiore impatto economico e suggerendo interventi mirati e tempestivi.

La piattaforma aggrega e analizza informazioni provenienti da molteplici fonti, offrendo una visione in tempo reale dell’attività dei pirati digitali. Grazie a questo modello intelligence-led, gli operatori possono concentrare le proprie risorse sulle violazioni più critiche invece di reagire indistintamente a ogni singolo allarme.

“Con l’intelligenza artificiale ormai nelle mani dei pirati digitali, il settore si trova davanti a un punto di svolta”, ha dichiarato Morten Solbakken, Executive Vice President & COO di NAGRAVISION. “NAGRA Venturi è stata progettata per combattere l’AI con l’AI, offrendo agli operatori e ai detentori dei diritti una visione completa delle minacce, la capacità di concentrarsi su quelle realmente rilevanti e gli strumenti per proteggere sia i ricavi sia l’esperienza degli utenti.”

L’architettura della soluzione si fonda su tre principi fondamentali: Clarity, Focus e Impact. Il primo consente di unificare dati provenienti da fonti differenti in un’unica vista aggiornata in tempo reale; il secondo permette di attribuire priorità alle minacce più critiche, in particolare durante eventi live ad alto valore come le competizioni sportive; il terzo misura l’efficacia delle azioni intraprese in termini di riduzione delle perdite economiche, tutela dell’audience e capacità di interrompere le reti di distribuzione illegale.

Tra gli elementi distintivi della nuova offerta figura anche NEXUS, il centro operativo anti-pirateria di NAGRAVISION disponibile come servizio gestito. Qui un team di analisti coordina attività di monitoraggio, intelligence, investigazione ed enforcement su scala globale. Grazie alla visione trasversale dell’intero ecosistema dello streaming, NEXUS è in grado di individuare infrastrutture pirata e contenuti compromessi che potrebbero sfuggire ai singoli operatori, coordinando interventi simultanei su più fronti per massimizzare l’efficacia delle operazioni.

Le tecnologie storiche di NAGRAVISION, come il forensic watermarking e le soluzioni multi-DRM, continueranno inoltre a essere disponibili anche come prodotti indipendenti all’interno del portafoglio NAGRA Venturi.

Con oltre trent’anni di esperienza nella protezione dei contenuti premium, NAGRAVISION punta così a spostare definitivamente la sicurezza dello streaming da un modello reattivo, basato su strumenti isolati, a un approccio proattivo e guidato dall’intelligence. Una strategia che, secondo l’azienda, consentirà ai propri clienti di dimostrare il valore delle attività anti-pirateria non solo dal punto di vista tecnologico, ma anche attraverso risultati concreti sul piano economico e della tutela dei ricavi.

L’intelligenza artificiale entra sempre più concretamente nei processi produttivi del settore audiovisivo, trasformando in profondità il modo in cui i contenuti vengono creati, gestiti e distribuiti. Per approfondire questo cambiamento, Avid Italia organizza l’evento “AI che lavora: workflow reali per la nuova post-produzione”, un appuntamento dedicato ai professionisti del video, del broadcast e della content creation.

L’iniziativa nasce con l’obiettivo di offrire una visione concreta e operativa dell’impatto dell’AI nella post-produzione, attraverso la presentazione di casi reali, dimostrazioni pratiche e workflow già adottati nel settore. Un’occasione per comprendere come le tecnologie intelligenti stiano ottimizzando i processi, riducendo i tempi di lavorazione e migliorando l’efficienza complessiva.

Al centro dell’evento, l’evoluzione delle piattaforme di editing e gestione dei contenuti verso ecosistemi sempre più integrati e collaborativi. Le soluzioni Avid consentono oggi di unire montaggio, media management e collaborazione remota in ambienti unificati, supportando team distribuiti e produzioni sempre più complesse.

L’intelligenza artificiale si configura come un abilitatore strategico: dall’automazione delle attività ripetitive alla generazione e gestione intelligente dei metadata, fino all’analisi avanzata dei contenuti. Strumenti che permettono ai professionisti di concentrarsi maggiormente sugli aspetti creativi e narrativi del proprio lavoro.

“AI che lavora” si rivolge a montatori, post-produttori, tecnici e decision maker interessati a integrare soluzioni innovative nei propri workflow, offrendo un momento di aggiornamento, confronto e networking con esperti del settore.

In un contesto in cui velocità, qualità e scalabilità sono sempre più determinanti, l’evento rappresenta un’opportunità per esplorare da vicino le potenzialità concrete dell’intelligenza artificiale applicata alla produzione audiovisiva.

L’evento si terrà due date:
ROMA, 18 GIUGNO ORE 16:00 – MAMA SHELTER, via Luigi Rizzo 20
MILANO, 23 GIUGNO ORE 16:00 – NHOW HOTEL, via Tortona 35

Per maggiori informazioni e registrazioni CLICCARE QUI

La robotica non rappresenta più una tecnologia futuristica per il settore audiovisivo, ma una componente già concreta dei moderni workflow produttivi. Dalle telecamere automatizzate agli impianti di illuminazione intelligenti, fino ai sistemi robotizzati per eventi immersivi e produzioni virtuali, l’automazione sta rapidamente ridefinendo il modo in cui contenuti ed esperienze audiovisive vengono creati, gestiti e distribuiti.

Il tema è stato al centro di una recente sessione del programma Megatrends di ISE, dove esperti del mondo industriale e della ricerca hanno evidenziato come la robotica stia passando da tecnologia di nicchia a infrastruttura fondamentale dell’ecosistema AV.

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Nel broadcast televisivo, ad esempio, le telecamere robotizzate sono ormai una presenza consolidata. Molti studi utilizzano sistemi automatizzati per produzioni news, talk show e contenuti live, non soltanto per aumentare l’efficienza operativa ma anche come veri strumenti creativi. I moderni sistemi robotici permettono infatti movimenti di camera complessi, nuove angolazioni e dinamiche narrative difficilmente ottenibili con approcci tradizionali.

Ma la trasformazione coinvolge l’intera catena produttiva. Oltre alle camere robotizzate, stanno crescendo applicazioni legate all’automazione delle luci, delle scenografie motorizzate, dei sistemi di tracking, dei droni per riprese live e persino della gestione automatizzata degli archivi media. In alcuni contesti sperimentali iniziano inoltre ad apparire performer umanoidi e sistemi AI-driven integrati negli ambienti immersivi e interattivi.

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Uno degli aspetti più rilevanti emersi durante il confronto ISE riguarda la convergenza tra robotica, intelligenza artificiale e gestione dei dati. L’evoluzione non riguarda più singoli dispositivi isolati, ma ecosistemi completamente interconnessi in cui software, automazione e analytics collaborano per ottimizzare workflow produttivi sempre più complessi.

Questa integrazione sta modificando anche il ruolo degli operatori AV e degli integratori di sistema. Le competenze richieste spaziano sempre più dalla semplice installazione hardware alla programmazione software, all’orchestrazione IP, alla gestione remota e alla manutenzione predittiva basata sui dati.

Nei grandi eventi live, negli esports arena e negli ambienti corporate avanzati, la robotica consente inoltre configurazioni dinamiche e scenografie automatizzate che riducono tempi di setup, costi operativi e rischi tecnici, aumentando allo stesso tempo flessibilità e impatto visivo.

Secondo gli esperti, la vera sfida non è soltanto tecnologica ma organizzativa. Interoperabilità, infrastrutture IP, standard aperti e disponibilità di nuove competenze professionali saranno elementi decisivi per sostenere la crescita della robotica audiovisiva nei prossimi anni.

Per il settore AV e broadcast si apre quindi una nuova fase, in cui automazione, AI e robotica diventano parte integrante delle future infrastrutture di produzione e comunicazione audiovisiva.

Al NAB Show 2026, Vizrt ha puntato con decisione sull’intelligenza artificiale come leva per semplificare la produzione live, aumentare l’efficienza operativa e rendere più accessibili strumenti avanzati di virtual production e storytelling visivo. Il messaggio lanciato dalla società norvegese durante l’evento di Las Vegas è chiaro: la prossima evoluzione del broadcast passerà da workflow software-defined, automazione e integrazione AI.

Cuore della presenza Vizrt al NAB è stata la nuova piattaforma “AI Platform for Visual Storytelling”, con dimostrazioni dedicate a studi virtuali, sport, newsroom e produzione enterprise. Tra le novità più discusse spicca il nuovo Vizrt AI Keyer, soluzione che promette di ridurre drasticamente la dipendenza dai tradizionali green screen. Il sistema utilizza algoritmi AI proprietari addestrati su footage reali per separare in tempo reale il soggetto dallo sfondo, consentendo l’inserimento di ambienti virtuali e grafiche AR anche in contesti non controllati o outdoor.

Secondo Vizrt, l’obiettivo è democratizzare produzioni virtuali e XR che fino a oggi richiedevano infrastrutture costose e personale altamente specializzato. Il nuovo AI Keyer ha ottenuto anche un riconoscimento “Product of the Year” al NAB 2026 nella categoria Intelligent Technology.

Ampio spazio è stato dedicato anche all’integrazione tra AI, automazione e produzione multi-piattaforma. Vizrt ha mostrato workflow in grado di creare contenuti una sola volta e adattarli automaticamente per TV, social media, streaming e venue display, mantenendo coerenza grafica e velocizzando la distribuzione. La filosofia è quella del “produce more with less”: aumentare il volume dei contenuti senza incrementare complessità e costi operativi.

Sul fronte tecnologico, l’ecosistema Vizrt continua inoltre a rafforzarsi grazie a NDI, sempre più centrale nelle architetture IP-based, e all’evoluzione di prodotti storici come TriCaster, che quest’anno celebra vent’anni dalla sua introduzione sul mercato. L’integrazione con piattaforme collaborative come Zoom e il crescente utilizzo di ambienti cloud e containerizzati confermano la direzione verso produzioni distribuite, flessibili e sempre più software-centriche.

Durante il NAB sono state inoltre evidenziate le evoluzioni di Viz Engine e delle piattaforme enterprise della società, con particolare attenzione a produzioni HDR, workflow adattivi multi-formato e gestione intelligente degli asset media

… tesa a Il futuro dell’encoding video basato su AI.

In una fase in cui il traffico video globale raggiunge un limite strutturale di banda disponibile, il settore non si orienta più verso miglioramenti incrementali, ma verso un cambio sostanziale nel modo in cui ogni frame viene elaborato.

Small Pixels e MulticoreWare annunciano una partnership tecnologica strategica che integra competenze avanzate nell’ottimizzazione video per affrontare una delle principali criticità del broadcasting contemporaneo: garantire qualità video elevata riducendo al tempo stesso i costi infrastrutturali attraverso l’impiego di tecniche di encoding basate su intelligenza artificiale.

Due tecnologie convergono verso un obiettivo comune

L’integrazione tra SPAIQ Stream di Small Pixels, soluzione di pre-processing basata su AI, e Ultraziq di MulticoreWare, framework ad alte prestazioni per l’encoding, introduce uno stack di ottimizzazione coordinato che interviene sull’intera pipeline.

A differenza dei workflow tradizionali, che separano la preparazione del segnale dall’encoding, questa integrazione consente un funzionamento sinergico tra le due fasi.
I risultati sono misurabili e ridefiniscono i parametri di efficienza operativa.

La soluzione consente una riduzione della banda fino al 40% mantenendo la qualità percepita.
L’efficienza di encoding aumenta fino al 20% grazie alla maggiore integrazione tra i componenti del sistema.
La compressione risulta più efficace grazie a segnali di input ottimizzati tramite AI, progettati per migliorare la resistenza alla compressione dei pixel.

La collaborazione rappresenta un’evoluzione dell’ecosistema SPAIQ

Small Pixels amplia il proprio approccio all’intelligenza artificiale applicata al video introducendo nuove modalità di integrazione con tecnologie di terze parti.
L’ingresso di MulticoreWare nella rete di integrazioni estende le possibilità di adozione della piattaforma, offrendo un percorso ad alte prestazioni per contesti che richiedono una stretta integrazione tra analisi del segnale e encoding.

L’azienda evidenzia che l’integrazione tra il livello di pre-processing e lo stack di encoding consente un approccio unificato e indipendente dall’hardware, in grado di scalare l’efficienza e ridurre i costi lungo l’intera catena video.

Per il settore, questa soluzione introduce un’architettura orientata alla sostenibilità e alla scalabilità.

Applicabile a scenari OTT, produzione live, cloud gaming e videosorveglianza, il modello consente di ridurre l’energia necessaria per ogni gigabyte trasmesso.
L’ottimizzazione a livello di singolo pixel diventa così un elemento competitivo nella gestione dei flussi video ad alta intensità di dati.