Sconto del 20% sul software di post-produzione e sulle superfici di controllo. La promozione, valida fino al 20 novembre, punta a favorire l’adozione dei nuovi strumenti AI, accelerati dai processori Apple M6 e NVIDIA RTX Spark.

DaVinci Resolve Advanced Panel

Blackmagic Design ha annunciato una promozione speciale che prevede una riduzione del 20% sul prezzo di DaVinci Resolve Studio e su una selezione di tastiere e pannelli di controllo dedicati al montaggio e alla color correction.

L’iniziativa, valida fino al 20 novembre 2026 presso i rivenditori autorizzati di tutto il mondo, porta il prezzo di DaVinci Resolve Studio da 295 a 236 dollari, rendendo più accessibili le funzionalità avanzate di intelligenza artificiale integrate nel software.

L’intelligenza artificiale accelera la post-produzione

La promozione coincide con importanti miglioramenti delle prestazioni degli strumenti AI di DaVinci Resolve, grazie al supporto dei nuovi processori Apple M6 e NVIDIA RTX Spark.

DaVinci Resolve Speed Editor

Secondo i dati comunicati da Blackmagic Design, sui Mac equipaggiati con Apple M6 la funzione AI SuperScale, utilizzata per aumentare la risoluzione dei contenuti video, risulta quasi il 70% più veloce rispetto ai sistemi con M5 nell’upscaling da HD a 8K. Anche AI Speed Warp, dedicata alla generazione di slow motion di elevata qualità, registra un incremento delle prestazioni superiore al 60%.

Sul fronte Windows, DaVinci Resolve 21.1 introduce il supporto ai sistemi NVIDIA RTX Spark, con miglioramenti particolarmente significativi: il tracking di AI Magic Mask può raggiungere velocità fino a 17 volte superiori, mentre AI Speed Warp arriva a essere fino a 41 volte più rapido rispetto ai laptop Windows ARM privi di grafica NVIDIA RTX. Questi progressi consentono di ridurre sensibilmente i tempi necessari per operazioni complesse come l’upscaling, il tracciamento automatico degli oggetti e la creazione di sequenze al rallentatore.

Sconti anche su pannelli e tastiere

DaVinci Resolve Micro Color Panel

L’offerta comprende anche le superfici hardware progettate per velocizzare le operazioni di editing e color grading. Il DaVinci Resolve Micro Color Panel passa da 495 a 396 dollari, il Mini Panel da 2.055 a 1.644 dollari e l’Advanced Panel da 30.090 a 24.072 dollari. Riduzioni analoghe interessano le tastiere dedicate al montaggio: Speed Editor scende a 316 dollari, Replay Editor a 404 dollari ed Editor Keyboard a 484 dollari.

Questi dispositivi offrono controlli fisici dedicati, manopole di precisione e jog wheel che permettono agli operatori di intervenire direttamente sui parametri di editing e correzione colore, migliorando la rapidità e la precisione del lavoro rispetto all’utilizzo esclusivo di mouse e tastiera tradizionale.

Un ambiente integrato per la post-produzione

DaVinci Resolve riunisce in un’unica applicazione montaggio video, color correction, effetti visivi, motion graphics, post-produzione audio e, nelle versioni più recenti, strumenti per l’elaborazione fotografica.

«Molti clienti desiderano utilizzare i potenti strumenti AI di DaVinci Resolve Studio e, grazie ai nuovi processori Apple M6 e NVIDIA RTX Spark, queste funzionalità sono diventate molto più veloci», ha dichiarato Grant Petty, CEO di Blackmagic Design. «Con questa promozione vogliamo rendere ancora più semplice il passaggio alla versione Studio».

I prezzi promozionali saranno disponibili fino a venerdì 20 novembre 2026, al netto di eventuali imposte e dazi locali. Per tastiere e pannelli di controllo, l’offerta è soggetta alla disponibilità delle scorte.

Dopo l’articolo di Simen K.Frostad sul ruolo dell’Intelligenza Artificiale nel broadcast abbiamo ricevuto questo contributo di Rafael Patron, Presidente del Comitato Tecnico-Scientifico AIPIA cha volentieri pubblichiano.

Nella produzione televisiva e radiofonica l’AI nel broadcast è già una presenza quotidiana: genera sottotitoli in diretta, taglia gli highlights di una partita, compila i metadati dell’archivio, a volte presta la voce a un promo. Il punto aperto, oggi, riguarda soprattutto chi firma l’uscita quando il sistema sbaglia.
La domanda arriva in regia prima che in consiglio di amministrazione, perché è lì che un errore diventa pubblico in pochi secondi.

Dove lavora già l’AI nel broadcast

Il resoconto che MonitoR ha dedicato all’edizione 2026 di IBC, ad Amsterdam, descrive un passaggio preciso. L’intelligenza artificiale è uscita dalle dimostrazioni da fiera ed entra nei flussi di produzione, insieme alle infrastrutture software-defined e al cloud. L’avvertenza che accompagna questo passaggio è netta: la tecnologia da sola non basta, servono flussi di lavoro sostenibili, persone qualificate e un modello economico che regga. Nello stesso resoconto compare un dato che chi gestisce un reparto tecnico conosce bene, cioè la crescita rapida della domanda di competenze sull’AI a fronte di profili ancora rari.

In una giornata tipo di un’emittente, i punti di contatto sono ormai molti. La trascrizione automatica alimenta i sottotitoli del telegiornale e le versioni accessibili dei programmi. I sistemi di gestione degli asset indicizzano ore di girato e propongono clip, parole chiave, nomi. Nello sport, montaggi automatici producono sintesi pronte per i social pochi minuti dopo il fischio finale. Le voci sintetiche, infine, stanno entrando nei promo, nelle traduzioni e nei contenuti per le piattaforme.

Ognuno di questi passaggi, preso da solo, fa risparmiare tempo. Messi in fila, formano una catena in cui è facile perdere di vista chi ha controllato cosa.

L’errore che nessuno ha firmato

Si immagini una diretta sportiva in una rete regionale. Il sottotitolo automatico trascrive male il cognome di un giocatore e, per venti minuti, la versione accessibile del programma lo ripete sbagliato. Nel frattempo il montaggio automatico degli highlights include un’azione annullata dall’arbitro, e il clip parte sui social dell’emittente prima che qualcuno lo riveda.

Nessuno dei due errori è grave in sé. Il problema emerge dopo, quando si cerca di capire chi doveva accorgersene: il tecnico di regia pensava che il controllo spettasse alla redazione web, la redazione si fidava del fornitore, il fornitore aveva consegnato uno strumento configurato secondo le indicazioni ricevute.

Simen K. Frostad, chairman di Bridge Technologies, lo ha scritto su queste pagine con una formula efficace: l’intelligenza artificiale merita un posto al tavolo, ma non a capotavola. Il suo ragionamento parte da un’osservazione semplice, che la velocità senza accuratezza non ha alcun valore, e arriva a una conseguenza organizzativa. Se l’AI è un partecipante al processo decisionale, qualcuno deve presiedere quel tavolo, e il suo nome va scritto prima della diretta, non dopo.

Cosa chiede l’AI Act a chi trasmette

Il Regolamento (UE) 2024/1689, l’AI Act, riguarda le emittenti soprattutto nel ruolo di deployer, cioè di organizzazioni che usano sistemi di AI nella propria attività. L’art. 50, par. 4, chiede a chi diffonde un deep fake, un contenuto audio, video o fotografico generato o manipolato che appare autentico, di dichiarare che è artificiale. Per le opere e i programmi evidentemente artistici, creativi, satirici o di finzione l’obbligo si riduce: basta segnalare l’esistenza del contenuto generato in un modo che non ostacoli la fruizione dell’opera. Il par. 5 aggiunge che l’informazione deve arrivare al pubblico in modo chiaro e distinguibile, al più tardi al momento della prima esposizione, e nel rispetto dei requisiti di accessibilità.

Per un palinsesto la differenza è concreta. Una voce sintetica in uno sketch comico si segnala con una nota discreta, mentre un’immagine ricostruita in un servizio di informazione richiede una dichiarazione esplicita. Qualcuno deve decidere in quale delle due categorie cade ogni contenuto, e deve farlo prima della messa in onda.

C’è poi l’art. 4, dedicato all’alfabetizzazione in materia di IA. Dopo le modifiche introdotte dal Regolamento (UE) 2026/1744, nella versione vigente fornitori e deployer adottano misure per svilupparla nel personale, tenendo conto di conoscenze, esperienza e contesto d’uso. In un’emittente il contesto d’uso è la regia, la sala montaggio, la redazione digitale.

Un posto al tavolo, con un nome accanto

La soluzione passa da una mappa. Si prende un flusso reale, per esempio la diretta del sabato, e si segnano i punti in cui interviene un sistema automatico: trascrizione, montaggio, grafica, pubblicazione sui social. Accanto a ogni punto va un responsabile con nome e cognome, che risponde del risultato qualunque sia la quota di lavoro svolta dalla macchina.

Poi servono soglie scritte. Quali contenuti possono uscire senza revisione, per esempio i sottotitoli di un programma registrato già controllato, e quali passano sempre da una persona: i nomi propri in diretta, i clip di episodi arbitrali, qualsiasi volto o voce ricostruiti. La scheda deve indicare anche chi può spegnere il sistema e come si torna alla procedura manuale, con il tempo necessario per farlo.

Un registro essenziale completa il quadro. Errori segnalati, interventi, sospensioni, modifiche alla configurazione concordate con il fornitore.

Quando un telespettatore, un’autorità o un partner commerciale chiede spiegazioni, quelle righe valgono più di qualsiasi rassicurazione.

Dalla regia ai profili professionali dell’AI

I lettori di MonitoR, broadcaster, produttori di apparati, agenzie e distributori di contenuti, vivono ogni giorno questa trasformazione dal lato delle macchine. L’Associazione Italiana Professionisti dell’Intelligenza Artificiale (AIPIA), ente no profit indipendente con sede a Roma, la osserva dal lato di chi progetta, integra e governa i sistemi di AI nelle organizzazioni. I due mondi si incontrano esattamente nel punto descritto sopra: il tecnico conosce la catena del segnale, il professionista dell’AI sa dove un modello tende a sbagliare e quali controlli servono.

Per dare un nome a questi ruoli, AIPIA indica come riferimento la norma UNI 11621-8 sui profili professionali dell’AI, pubblicata il 30 aprile 2026, che descrive dodici profili, dal Chief AI Officer all’AI Consultant, dal Data Scientist al Security Specialist. La certificazione la rilascia un organismo di terza parte accreditato, e AIPIA propone percorsi formativi allineati. Per un’emittente che deve scegliere a chi affidare la supervisione di un sistema di sottotitolazione o di montaggio automatico, sapere che esistono profili definiti da una norma tecnica rende la scelta meno affidata all’intuito.

Il terreno comune è la formazione. Un modulo pensato per tecnici di regia, redattori digitali e responsabili di palinsesto, costruito su casi reali di produzione, risponderebbe insieme alla carenza di competenze emersa a IBC e alle misure di alfabetizzazione previste dall’art. 4.

La prova della prossima diretta

Prima della prossima trasmissione in diretta, ogni responsabile tecnico può fare un controllo di pochi minuti. Individuare i sistemi automatici coinvolti, scrivere accanto a ciascuno il nome di chi ne risponde, stabilire quale contenuto sintetico andrebbe dichiarato al pubblico e verificare che qualcuno sappia spegnere il sistema senza interrompere il programma.

Se una di queste quattro righe resta vuota, il posto a capotavola è già occupato dalla macchina.

Rafael Patron, Presidente del Comitato Tecnico-Scientifico AIPIA

Simen K Frostad, Chairman di Bridge Technologies interviene su un tema al centro del dibattito in ogni ambito dello sviluppo tecnologico: l’Intelligenza Artificiale

La retorica che circonda l’intelligenza artificiale è singolare. Il dibattito pubblico è dominato da previsioni catastrofiche, eppure le aziende tecnologiche continuano a imporre l’IA nei flussi di lavoro, utilizzando poi le statistiche di utilizzo come prova dell’esistenza di una domanda. È un approccio sbagliato. E non soltanto perché le aziende hanno una responsabilità nei confronti dei propri dipendenti — anche se certamente ce l’hanno. È soprattutto una questione di strategia.

Alcuni dei nomi più importanti dei settori automobilistico, tecnologico e del marketing hanno già dovuto ri-assumere, senza troppo clamore, gli ingegneri precedentemente allontanati dopo il fallimento delle loro strategie legate all’IA. E lo hanno fatto sostenendo costi considerevoli. Tuttavia, negare che l’intelligenza artificiale abbia un ruolo sarebbe altrettanto insensato: sarebbe una nuova forma di luddismo. È necessario trovare un equilibrio.

La domanda è quale forma debba assumere questo equilibrio. Ethan Mollick, ricercatore nel campo dell’IA e autore di Co-Intelligence, sostiene da tempo che il modo più efficace di utilizzare l’intelligenza artificiale sia considerarla un partner con cui sviluppare il pensiero, e non un sostituto del giudizio umano. Come afferma: «Invitate sempre l’IA al tavolo». Non perché abbia tutte le risposte, ma perché pone domande diverse, mette in luce presupposti nascosti e amplia lo spettro delle possibilità.

La strategia ha sempre tratto beneficio dalla presenza di punti di vista differenti, e l’intelligenza artificiale rappresenta un’ulteriore prospettiva da prendere in considerazione. Il punto fondamentale è che l’IA abbia un posto al tavolo, senza però sedere a capotavola. Devono essere le persone a valutare i compromessi, applicare il contesto e prendere le decisioni.

«Il punto fondamentale è che l’IA abbia un posto al tavolo, senza però sedere a capotavola. Devono essere le persone a valutare i compromessi, applicare il contesto e prendere le decisioni».

La velocità, se non è accompagnata dall’accuratezza, non ha alcun valore. Tuttavia, la pressione esercitata sulle organizzazioni affinché procedano rapidamente è reale e gli strumenti di intelligenza artificiale saranno fondamentali per stare al passo con le crescenti esigenze della produzione live. Ma, come ricorda un vecchio proverbio inglese, più ci si affretta, più si rischia di rallentare.

Prendiamo, per esempio, i digital twin, ovvero i modelli virtuali di reti e altri sistemi. Fin qui tutto bene. Ma come possiamo sapere se i risultati ottenuti sono reali e non frutto di un’allucinazione dell’IA? Occorre garantire che i dati di origine siano solidi e affidabili. Inoltre, i risultati devono essere interpretati da persone dotate di autentiche competenze, non semplicemente attraverso il riconoscimento automatico di schemi ricorrenti.

Consideriamo anche i flussi di produzione. La regolazione automatizzata delle telecamere può sembrare efficiente, almeno fino a quando il sistema non uniforma tutte le immagini su una tonalità di blu. L’IA non sa che non vogliamo vedere campi da calcio blu. Per questo motivo dobbiamo impiegarla per sostenere il processo decisionale umano, non per aggirarlo.

Questo principio è alla base della filosofia di Bridge Technologies e riguarda ogni ambito, dalle assunzioni alla progettazione dei prodotti, fino alla strategia aziendale. Gli strumenti devono potenziare i processi umani, non automatizzarli completamente. Quando le persone smettono di esercitare le proprie capacità di comprensione, queste finiscono per atrofizzarsi.

È per questo che sosteniamo la formazione continua in campo ingegneristico, crediamo fermamente nel talento e nel valore del nostro team e progettiamo strumenti che rispettino e valorizzino anche le competenze delle squadre di lavoro delle emittenti.

A IBC2026 Zero Density punta sull’integrazione tra intelligenza artificiale, grafica broadcast, virtual production e sistemi di tracking, con una serie di dimostrazioni dedicate ai nuovi workflow per studi televisivi, newsroom e produzioni XR.

Allo stand 7.B01 di IBC2026, in programma dall’11 al 14 settembre al RAI di Amsterdam, Zero Density presenterà diverse evoluzioni del proprio ecosistema Reality, con particolare attenzione alla possibilità di utilizzare differenti motori di rendering, alla generazione assistita dall’AI di grafica HTML5 e all’automazione dei processi di camera e talent tracking.

Uno degli elementi centrali sarà Reality 5.8, piattaforma per virtual studio e produzioni XR che amplia le possibilità di scelta del motore grafico. Accanto a Unreal Engine 5, le dimostrazioni comprenderanno Chaos Vantage, per il rendering ray tracing in tempo reale, e le tecnologie di Gaussian splatting di NVIDIA, utilizzabili per trasformare ambienti acquisiti tramite scansione 3D in scenografie virtuali fotorealistiche.

La stessa impostazione sarà applicata alle produzioni XR con LED wall. Reality 5 permette di inviare i diversi renderer direttamente ai display, effettuare la profilazione colore 3D automatica dei videowall e creare estensioni AR delle scenografie. Un singolo sistema EVO III PRO può inoltre pilotare LED wall con risoluzioni superiori a 8K.

Grafica broadcast e standard EBU OGraf

Un’altra area significativa riguarda la grafica HTML5. Zero Density mostrerà workflow per creare e mandare in onda grafica generativa compatibile con lo standard EBU OGraf, sfruttando strumenti di progettazione assistiti dall’intelligenza artificiale e interfacce completamente browser-based.

L’AI può essere utilizzata anche per generare template HTML5 partendo da semplici prompt o immagini di riferimento. I contenuti possono inoltre essere realizzati con strumenti come Adobe After Effects o altri editor compatibili con OGraf.

La piattaforma supporta grafica on-air basata su template e gestibile su più canali indipendenti, applicazioni per videowall e venue, grafica AR con tracking e compositing nodale e interfacce touchscreen per mappe interattive, formazioni sportive e visualizzazione dei dati.

Reality Hub tra newsroom e post-produzione

Le novità interessano anche Reality Hub, che punta a integrare maggiormente grafica e virtual production con i sistemi editoriali e di automazione. Sono previsti workflow MOS con piattaforme come iNEWS, ENPS, Octopus e Dina, preview via browser per i giornalisti, rundown sincronizzati e integrazioni tramite CII, RossTalk e REST.

Specifici moduli browser-based possono raccogliere, verificare e preparare dati provenienti, per esempio, da eventi sportivi, elezioni, meteo e mercati finanziari, distribuendoli in maniera coerente ai diversi motori grafici e canali.

Con NLE Live Link, inoltre, i template pubblicati possono essere utilizzati direttamente all’interno di Adobe Premiere Pro e Apple Final Cut Pro come clip grafiche modificabili sulla timeline, creando un collegamento più stretto fra produzione live e post-produzione. Tracking automatizzato per camere e talent

A IBC sarà mostrata anche la nuova versione di Traxis Hub 3.0, che introduce l’Automatic Lens Profiler. Il sistema permette di creare in pochi minuti i profili per ottiche zoom broadcast e camere PTZ utilizzando encoder Canon o Fujinon, riducendo le operazioni necessarie alla calibrazione delle produzioni virtuali.

Sul fronte del talent tracking, Zero Density propone sia sistemi basati su beacon sia una soluzione markerless assistita dall’AI, capace di seguire il soggetto fino a 18 metri utilizzando NVIDIA Jetson e una camera stereoscopica ZED X. I dati di tracking possono essere impiegati anche per automatizzare il fuoco sul presentatore.

Il sistema supporta inoltre protocolli diffusi nel settore, tra cui FreeD, Xync e OpenTrackIO.

Completa le dimostrazioni il Nodos Broadcast Toolkit, che comprende strumenti di misura come vectorscope, istogrammi e waveform, audio a bassa latenza, supporto VST e MIDI. Reality 5 aggiunge inoltre il supporto ad AJA KONA IP25 per l’integrazione nei workflow video IP SMPTE ST 2110.

Nel complesso, la presenza di a IBC2026 evidenzia una progressiva convergenza fra grafica broadcast, virtual production, AI e infrastrutture IP: non più strumenti separati, ma componenti di un unico workflow destinato alla produzione live, alle newsroom e agli studi virtuali.

Il conto alla rovescia verso IBC 2026 è iniziato. Nelle prime tre settimane della campagna «Newsroom in Motion – Next Generation», Octopus Newsroom ha analizzato come potrebbe evolvere la produzione giornalistica nella prossima generazione di newsroom. Dall’intelligenza artificiale a workflow più flessibili, l’attenzione è rivolta alle tecnologie che aiutano le redazioni a lavorare più rapidamente e in modo più efficiente, mantenendo al centro ciò che conta: la notizia.

Beam Dynamics farà il suo debutto a IBC2026, in programma dall’11 al 14 settembre al RAI di Amsterdam, presentando License Intelligence, un nuovo modulo dedicato alla gestione centralizzata di licenze software, contratti di supporto e rinnovi. L’azienda sarà presente nell’area Future Tech Ignite, stand 14.FT29.

La novità nasce da un problema sempre più rilevante nel settore broadcast e Pro AV: con infrastrutture progressivamente software-defined, aumenta anche il numero di abbonamenti, licenze, contratti di manutenzione e supporto da amministrare. Queste informazioni sono spesso distribuite tra portali dei diversi vendor, fogli di calcolo, fornitori e reparti aziendali, rendendo difficile avere una visione complessiva delle scadenze e dei relativi costi.

License Intelligence riunisce tutti gli accordi in un unico registro, permettendo di tenere sotto controllo date, costi, responsabili, fornitori e sedi. È inoltre possibile impostare avvisi prima delle scadenze e collegare direttamente ogni contratto agli apparati e ai sistemi interessati.

L’obiettivo è consentire alle organizzazioni di pianificare con maggiore anticipo la spesa, consolidare i rinnovi tra più sedi, confrontare i costi e individuare rapidamente i contratti che richiedono attenzione.

Il modulo non si limita agli aspetti amministrativi. License Intelligence tiene infatti traccia anche delle versioni software, delle patch di sicurezza e delle vulnerabilità note, mettendo queste informazioni in relazione con gli asset interessati. Diventa così possibile identificare quali sistemi potrebbero essere esposti a problemi e valutare il rischio operativo derivante da un mancato rinnovo o aggiornamento.

La nuova soluzione si integra con Asset Intelligence, la piattaforma Beam dedicata alla gestione quotidiana delle infrastrutture tecnologiche. Il sistema combina informazioni su firmware, garanzie, fine vita dei prodotti e dati dei produttori con funzioni di localizzazione, scheduling e ticketing. Gli operatori possono quindi sapere dove si trova un determinato apparato, dove verrà utilizzato successivamente, programmarne l’impiego tra produzioni, sedi e crew e associare eventuali guasti direttamente all’asset interessato.

L’integrazione tra Asset Intelligence e License Intelligence punta quindi a offrire a engineering, operations, procurement e finance una visione condivisa dell’intero parco tecnologico, sia dal punto di vista fisico sia da quello delle licenze e dei contratti.

Secondo David Kaszycki, CEO e co-fondatore di Beam Dynamics, disporre in un unico ambiente delle informazioni sugli asset e sulle relative licenze permette di individuare in anticipo ciò che deve essere rinnovato, capire quali contratti possono essere consolidati e quali tecnologie sarebbe invece opportuno sostituire, oltre a evidenziare possibili aree di spesa inefficiente.

La piattaforma Beam Asset and License Intelligence sarà mostrata durante IBC2026 allo stand 14.FT29, Hall 14.

L’intelligenza artificiale continua a ridefinire la gestione dei contenuti audiovisivi. VIDA, piattaforma cloud-native per il media asset management, ha annunciato il lancio di Scene Search, una nuova funzionalità basata sull’AI che permette di effettuare ricerche direttamente all’interno del contenuto video, individuando scene e momenti specifici senza dover fare affidamento esclusivamente sui metadati inseriti manualmente.

La novità risponde a una delle principali criticità dei broadcaster e dei servizi di streaming: la crescita esponenziale degli archivi rende sempre più difficile catalogare ogni contenuto in modo dettagliato. Tradizionalmente, la possibilità di ritrovare una clip dipendeva dalla qualità del logging effettuato al momento dell’ingestione, un processo costoso e spesso incompleto. Con il passare degli anni, questa limitazione ha reso molti archivi poco sfruttabili.

Scene Search affronta il problema con un approccio diverso: anziché basarsi solo sui metadati, indicizza direttamente il contenuto video, trasformando le immagini in un patrimonio realmente interrogabile. Gli utenti possono così effettuare ricerche in linguaggio naturale e ottenere risultati precisi a livello di singola scena, anche quando il materiale non è stato accuratamente descritto in passato.

“In ogni archivio esistono momenti di enorme valore. Il problema è riuscire a trovarli”, spiega Symon Roue, Managing Director di VIDA. “È come avere qualcuno che ha visto ogni minuto del vostro archivio e ricorda perfettamente tutto. Scene Search rende il contenuto stesso ricercabile, eliminando la dipendenza da ciò che è stato catalogato quando il file è entrato nella libreria.”

La nuova funzione è integrata in VIDA Content OS e collega automaticamente i risultati della ricerca ai flussi di lavoro già presenti nella piattaforma. Una volta individuata una scena, gli utenti possono passare direttamente alle operazioni di gestione degli asset, verifica dei diritti e distribuzione dei contenuti, senza dover utilizzare strumenti esterni.

Tra le principali funzionalità offerte da Scene Search figurano:

• ricerca direttamente all’interno del contenuto video, oltre i tradizionali metadati;
• utilizzo di query in linguaggio naturale per individuare momenti specifici anche all’interno di contenuti di lunga durata;
• integrazione immediata con i workflow di asset management, gestione dei diritti e delivery già presenti in VIDA Content OS.

La soluzione è stata progettata per rispondere alle esigenze delle grandi library audiovisive, dove il volume dei nuovi contenuti supera ormai la capacità dei team di effettuare una catalogazione manuale completa. Rendendo il contenuto stesso interrogabile, VIDA punta a valorizzare il patrimonio esistente, facilitandone il riutilizzo, la monetizzazione e la gestione su larga scala.

Scene Search è già disponibile come componente di VIDA Content OS. L’azienda offrirà dimostrazioni della nuova tecnologia durante IBC 2026, dove sarà presente nel Padiglione 5, stand 5.856. Secondo VIDA, la piattaforma è oggi utilizzata da broadcaster, content owner e servizi di streaming per gestire oltre 43 milioni di asset e 26 petabyte di contenuti, sfruttando un’architettura cloud-native aperta e scalabile arricchita da funzionalità di intelligenza artificiale generativa.

NAGRAVISION ha annunciato il lancio di NAGRA Venturi, una nuova piattaforma di sicurezza per lo streaming progettata per contrastare la pirateria digitale attraverso un approccio basato sull’intelligence e sull’intelligenza artificiale. La nuova soluzione riunisce in un unico ecosistema tutte le tecnologie di protezione dei contenuti sviluppate dall’azienda, con l’obiettivo di consentire a broadcaster, operatori televisivi e detentori dei diritti di individuare più rapidamente le minacce, contrastare la diffusione illegale dei contenuti e proteggere i ricavi.

Secondo NAGRAVISION, il fenomeno della pirateria online ha raggiunto un nuovo livello di sofisticazione. Le organizzazioni criminali utilizzano oggi strumenti automatizzati e, sempre più spesso, algoritmi di intelligenza artificiale per distribuire servizi illegali su scala globale in pochi minuti, concentrando i propri attacchi soprattutto durante gli eventi sportivi in diretta, quando il valore commerciale dei contenuti è massimo.

In questo scenario, la semplice raccolta di segnalazioni non è più sufficiente. NAGRA Venturi nasce proprio per trasformare l’enorme quantità di dati provenienti dall’intero ecosistema dello streaming in informazioni operative, identificando le minacce che rappresentano il maggiore impatto economico e suggerendo interventi mirati e tempestivi.

La piattaforma aggrega e analizza informazioni provenienti da molteplici fonti, offrendo una visione in tempo reale dell’attività dei pirati digitali. Grazie a questo modello intelligence-led, gli operatori possono concentrare le proprie risorse sulle violazioni più critiche invece di reagire indistintamente a ogni singolo allarme.

“Con l’intelligenza artificiale ormai nelle mani dei pirati digitali, il settore si trova davanti a un punto di svolta”, ha dichiarato Morten Solbakken, Executive Vice President & COO di NAGRAVISION. “NAGRA Venturi è stata progettata per combattere l’AI con l’AI, offrendo agli operatori e ai detentori dei diritti una visione completa delle minacce, la capacità di concentrarsi su quelle realmente rilevanti e gli strumenti per proteggere sia i ricavi sia l’esperienza degli utenti.”

L’architettura della soluzione si fonda su tre principi fondamentali: Clarity, Focus e Impact. Il primo consente di unificare dati provenienti da fonti differenti in un’unica vista aggiornata in tempo reale; il secondo permette di attribuire priorità alle minacce più critiche, in particolare durante eventi live ad alto valore come le competizioni sportive; il terzo misura l’efficacia delle azioni intraprese in termini di riduzione delle perdite economiche, tutela dell’audience e capacità di interrompere le reti di distribuzione illegale.

Tra gli elementi distintivi della nuova offerta figura anche NEXUS, il centro operativo anti-pirateria di NAGRAVISION disponibile come servizio gestito. Qui un team di analisti coordina attività di monitoraggio, intelligence, investigazione ed enforcement su scala globale. Grazie alla visione trasversale dell’intero ecosistema dello streaming, NEXUS è in grado di individuare infrastrutture pirata e contenuti compromessi che potrebbero sfuggire ai singoli operatori, coordinando interventi simultanei su più fronti per massimizzare l’efficacia delle operazioni.

Le tecnologie storiche di NAGRAVISION, come il forensic watermarking e le soluzioni multi-DRM, continueranno inoltre a essere disponibili anche come prodotti indipendenti all’interno del portafoglio NAGRA Venturi.

Con oltre trent’anni di esperienza nella protezione dei contenuti premium, NAGRAVISION punta così a spostare definitivamente la sicurezza dello streaming da un modello reattivo, basato su strumenti isolati, a un approccio proattivo e guidato dall’intelligence. Una strategia che, secondo l’azienda, consentirà ai propri clienti di dimostrare il valore delle attività anti-pirateria non solo dal punto di vista tecnologico, ma anche attraverso risultati concreti sul piano economico e della tutela dei ricavi.

L’intelligenza artificiale entra sempre più concretamente nei processi produttivi del settore audiovisivo, trasformando in profondità il modo in cui i contenuti vengono creati, gestiti e distribuiti. Per approfondire questo cambiamento, Avid Italia organizza l’evento “AI che lavora: workflow reali per la nuova post-produzione”, un appuntamento dedicato ai professionisti del video, del broadcast e della content creation.

L’iniziativa nasce con l’obiettivo di offrire una visione concreta e operativa dell’impatto dell’AI nella post-produzione, attraverso la presentazione di casi reali, dimostrazioni pratiche e workflow già adottati nel settore. Un’occasione per comprendere come le tecnologie intelligenti stiano ottimizzando i processi, riducendo i tempi di lavorazione e migliorando l’efficienza complessiva.

Al centro dell’evento, l’evoluzione delle piattaforme di editing e gestione dei contenuti verso ecosistemi sempre più integrati e collaborativi. Le soluzioni Avid consentono oggi di unire montaggio, media management e collaborazione remota in ambienti unificati, supportando team distribuiti e produzioni sempre più complesse.

L’intelligenza artificiale si configura come un abilitatore strategico: dall’automazione delle attività ripetitive alla generazione e gestione intelligente dei metadata, fino all’analisi avanzata dei contenuti. Strumenti che permettono ai professionisti di concentrarsi maggiormente sugli aspetti creativi e narrativi del proprio lavoro.

“AI che lavora” si rivolge a montatori, post-produttori, tecnici e decision maker interessati a integrare soluzioni innovative nei propri workflow, offrendo un momento di aggiornamento, confronto e networking con esperti del settore.

In un contesto in cui velocità, qualità e scalabilità sono sempre più determinanti, l’evento rappresenta un’opportunità per esplorare da vicino le potenzialità concrete dell’intelligenza artificiale applicata alla produzione audiovisiva.

L’evento si terrà due date:
ROMA, 18 GIUGNO ORE 16:00 – MAMA SHELTER, via Luigi Rizzo 20
MILANO, 23 GIUGNO ORE 16:00 – NHOW HOTEL, via Tortona 35

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