IBC 365

13 Luglio 2022

ora 15:00-16:00

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Lentamente ma inesorabilmente, Intelligenza Artificiale e Machine Learning stanno iniziando ad avere un profondo impatto sulla post produzione. Dall’acquisizione automatizzata alla trascrizione, all’editing e al mastering, una maggiore automazione è destinata a promuovere una maggiore efficienza per le emittenti nell’intera gamma di tipi di contenuto. Ma in questa fase relativamente precoce dell’adozione dell’IA in M&E, questi strumenti sono sufficientemente accurati e in che modo possono essere incorporati perfettamente nei flussi di lavoro esistenti?

In questo webinar esamineremo il contesto generale dell’IA in post produzione e considereremo la sua probabile traiettoria nei prossimi anni, affrontando questioni tra cui:

– La misura in cui le principali aree di post sono ora adeguatamente supportate da strumenti abilitati all’IA
– Punti di forza e di debolezza dell’attuale mercato delle soluzioni di intelligenza artificiale
– La misura in cui gli strumenti di IA sono percepiti come sufficientemente accurati a questo punto e le aree in cui devono essere migliorati
– Se l’IA potrà mai soppiantare completamente i processi umani in aree come la sottotitolazione e la trascrizione, o se sarà sempre necessaria una fase finale di controllo qualità
– L’impatto dell’IA dal punto di vista delle competenze e se è necessaria una formazione specifica per ottimizzare l’uso di questi strumenti

Slowly but surely, Artificial Intelligence and Machine Learning are beginning to have a profound impact on post production. From automated ingest to transcription, editing and mastering, increased automation is set to drive greater efficiencies for broadcasters across the full range of content types. But at this relatively early stage of AI adoption in M&E, are these tools sufficiently accurate and how seamlessly can they be incorporated into existing workflows?

In this webinar we will look at the overall context for AI in post production and consider its probable trajectory over the next few years, addressing issues including:

– The extent to which the main areas of post are now supported adequately by AI-enabled tools
– Strengths and weakness of the current AI post solutions market
– The extent to which AI tools are perceived as being sufficiently accurate at this point, and the areas in which they need to improve
– Whether AI can ever fully supplant human processes in areas such as subtitling and transcription, or whether a final QC stage will always be required
– The impact of AI from a skills perspective, and whether specific training is required to optimise the use of these tools

IBC 365 – AI and Post Production

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